Habilidade extremamente necessária no âmbito administrativo que vai de analista/ técnico até a alta gerencia, a análise de dados pode determinar uma tomada de decisão correta ou totalmente catastrófica.
Quem nunca se deparou com uma situação de dúvida em relação a dois conjuntos de dados contínuos, por exemplo:
Prever o forecast de vendas a partir do histórico, sazonalidade e quantidade de orçamentos.
Saber se a satisfação do cliente tem relação com o tempo de espera para um atendimento.
Saber se a velocidade de um veículo tem relação com a quantidade de combustível consumido.
Saber se a quantidade de produtos fabricados tem relação com os desperdícios de matéria prima em proporcionalidade.
Analisar esse tipo de situação pode ser mais simples do que você imagina. Com apenas uma função do Excel você já tem informações suficientes para tomada de decisão.
A correlação, como o próprio nome diz, está relacionada com o quanto uma grandeza está correlacionada com a outra.
A fórmula utilizada no Excel para essa análise é o “=Correl(Dados A;Dados B)”. Através dela você terá um coeficiente compreendido entre 1 e -1
Quanto mais próximo de 1 ou -1 mais forte é a correlação entre os dados e mais você poderá confiar nesta proporcionalidade. A diferença entre o coeficiente negativo e o positivo é que:
Coeficiente positivo: As grandezas são diretamente proporcionais, por exemplo:
- Quanto maior o volume de produção, maior o desperdício de matéria prima.
- Quanto maior o tempo médio de atendimento(TMA), maior o número de reclamações.
Coeficiente negativo: As grandezas são inversamente proporcionais, por exemplo:
- Quanto maior o volume de produção menor o desperdício de matéria prima
- Quanto maior o tempo médio de atendimento menor a nota de avaliação do cliente
Por convenção, o que consideramos como grau de correlação é:
0 a 0,10(0 a 10%) - Correlação Fraca
0,10 a 0,60(10% a 60%) - Correlação Moderada 0,60 a 1,00(60% a 100%) - Correlação Forte
Boa sorte com sua análise e muito sucesso!
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